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Retours d’expérience, choix d’architecture et points de vue sur le développement, l’infra et les agents IA.
Un front Next.js et un CMS Payload séparés, une revalidation par tags, des blocs Lexical, un seed idempotent avec ses captures, et un thème clair sans flash. Visite guidée, captures prises en local.
Des stacks docker-compose déployées à la main aux services Dokploy générés depuis un manifest : le chemin, les choix et les pièges.
Le modèle n’écrit que ce que des règles ne savent pas écrire. Le trajet complet d’une offre jusqu’au CV rendu, le calcul du score ATS et la façon dont les coûts IA restent sous contrôle.
Une plateforme edtech multi-tenant quitte une base managée et un PaaS qui ne la servait plus. Pourquoi, comment, ce qui a cassé dans la nuit, et ce que j’en ai gardé pour la suite.
Une vraie issue, quatre minutes, une PR mergée et une release, sans intervention humaine. Ce que fait la boucle de Shipyard à chaque étape, les garde-fous qui la tiennent et les limites que j’ai rencontrées.
